真正的智能駕駛時代是什么樣的？以前的自動駕駛系統(tǒng)，通常規(guī)則驅(qū)動（Rule-based），追求邏輯的確定性——雷達(dá)感知到什么、觸發(fā)什么指令、完成什么動作，核心邏輯依賴大量人工設(shè)定的“如果……就……”的規(guī)則，比如：如果“有紅燈”，就“平穩(wěn)停車，空擋等綠燈”。

隨著AI技術(shù)進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，智能駕駛從執(zhí)行系統(tǒng)轉(zhuǎn)向行動系統(tǒng)，從理解世界，走向主動決策與連續(xù)行動，讓汽車獲得真正的智能。

這一轉(zhuǎn)變，是VLM（Vision-Language Model視覺語言模型）與VLA（Vision-Language-Action視覺語言動態(tài)模型）聯(lián)動帶來的，一個是訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（去看），一個是配套的推理程序（決定怎么執(zhí)行）。把“如果……就……”變成在這個世界狀態(tài)下，哪個動作概率最高。

智能駕駛中的AI是先看懂然后能執(zhí)行

VLM是讓系統(tǒng)具備跨模態(tài)的理解能力，通過把視覺信息和語言模型結(jié)合，系統(tǒng)不再只是識別這是紅燈，這是行人…而是能夠理解更高層次的語義關(guān)系，例如前方路口復(fù)雜，當(dāng)前環(huán)境存在潛在風(fēng)險。這一步是解決認(rèn)知問題——讓系統(tǒng)看懂世界。

VLM早期的落地場景是智能座艙，提供從語音助手、多模態(tài)交互，到駕駛狀態(tài)感知與個性化服務(wù)，是車端AI的認(rèn)知前臺。智能座艙本質(zhì)上是VLM能力在車端的應(yīng)用形態(tài)，也為VLA 的進(jìn)一步演進(jìn)提供現(xiàn)實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和系統(tǒng)經(jīng)驗。

VLA結(jié)合這些理解，并把理解直接映射為連續(xù)、可執(zhí)行的動作決策。在VLA架構(gòu)下，模型需要基于實時感知、歷史經(jīng)驗和環(huán)境變化，動態(tài)生成行動序列，不需要調(diào)用預(yù)設(shè)腳本。也就是說，智能駕駛系統(tǒng)開始擁有類人的行動閉環(huán)：感知—判斷—執(zhí)行—修正。

在這個過程中，算力決定模型能跑多復(fù)雜、反應(yīng)多快，但存儲決定系統(tǒng)能否長期、穩(wěn)定、安全地跑下去。

算力決定上限，存儲決定可持續(xù)性

當(dāng)智能駕駛進(jìn)入VLA階段，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的依賴發(fā)生巨大變化。一方面，感知數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)膨脹。多攝像頭、高分辨率雷達(dá)和多模態(tài)傳感器，讓單車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量暴增。這些數(shù)據(jù)不僅要被實時讀取用于決策，還要被持續(xù)存儲，用于模型回放、系統(tǒng)校準(zhǔn)和算法迭代。

另一方面，模型本身也在擴(kuò)容。從規(guī)則模型到大模型，車端不再只是存儲程序代碼，而是模型參數(shù)、特征緩存、歷史狀態(tài)以及不斷更新的軟件版本。這些內(nèi)容要求高頻讀取、長期寫入和高數(shù)據(jù)完整性。

因此，在真正的智能駕駛時代，車規(guī)級存儲的價值不再只是放得下，還需要實時決策供給和長期可靠運行。

智能駕駛對車規(guī)級存儲的需求有哪些？

比如智能座艙場景下，要求車規(guī)級存儲具有高并發(fā)讀取能力。隨著多屏交互成為主流配置，中控屏、副駕屏乃至后排娛樂系統(tǒng)需要同時進(jìn)行圖形渲染與內(nèi)容刷新。這類負(fù)載不追求極限帶寬，強(qiáng)調(diào)在復(fù)雜、多任務(wù)場景下的穩(wěn)定讀取性能與低延遲一致性。

VLA系統(tǒng)同樣要求車規(guī)級存儲要具備足夠的容量，承載高頻感知數(shù)據(jù)和模型資產(chǎn)，還有穩(wěn)定的寫入性能，避免在復(fù)雜場景下出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失，數(shù)據(jù)的全生命周期管理，支持分級存儲與數(shù)據(jù)回收。

在這方面，存儲直接影響系統(tǒng)對環(huán)境變化的適應(yīng)能力。否則智能駕駛系統(tǒng)將受限于數(shù)據(jù)吞吐瓶頸與存儲延遲，導(dǎo)致端側(cè)模型無法實現(xiàn)高效的閉環(huán)優(yōu)化。

為了滿足這些需求，車規(guī)級存儲產(chǎn)品的設(shè)計邏輯有所轉(zhuǎn)變。閃迪圍繞智能駕駛與軟件定義汽車的發(fā)展，構(gòu)建了覆蓋智能駕駛、智能座艙等高負(fù)載場景的車規(guī)級存儲產(chǎn)品體系。并且在合規(guī)性方面，產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)流程嚴(yán)格對標(biāo)AEC-Q100/Q104、IATF 16949等車規(guī)認(rèn)證要求。

以 Sandisk 推出的首款UFS 4.1車規(guī)級存儲——Sandisk iNAND AT EU752為例，該產(chǎn)品在性能、容量和可靠性上實現(xiàn)了全面進(jìn)化。

得益于先進(jìn)的 BiCS8 TLC NAND 技術(shù)，該產(chǎn)品通過更高層數(shù)的 3D 堆疊工藝，大幅提升了存儲密度與成本效益；再輔以高速 UFS 4.1 接口所具備的更優(yōu)能效比與低延遲特性，使得 EU752 的性能較前代產(chǎn)品提升超過兩倍。

其順序讀取速度高達(dá) 4300 MB/s，順序?qū)懭胨俣雀哌_(dá) 4100 MB/s（1TB 容量規(guī)格）。這種極致的讀寫性能，讓車載 AI 系統(tǒng)能夠更快速地處理數(shù)據(jù)，從而在系統(tǒng)層面顯著提升決策響應(yīng)速度。同時，高達(dá) 1TB 的容量不僅能構(gòu)建“數(shù)據(jù)蓄水池”以供云端訓(xùn)練優(yōu)化，更為本地 AI 大模型的部署及未來的軟件 OTA 更新預(yù)留了充足空間 。

SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1 嵌入式閃存驅(qū)動器

此外，Sandisk 還推出了專為下一代高性能中央計算（HPCC）架構(gòu)設(shè)計的車規(guī)級存儲解決方案 iNAND AT EN610。這款高性能 NVMe BGA SSD 產(chǎn)品采用了大容量 TLC 閃存，支持在寬溫范圍內(nèi)穩(wěn)定工作，并提供了極具彈性的配置選項，允許用戶根據(jù)實際需求靈活地將全部或部分存儲空間配置為高耐久性的 SLC 模式。在物理規(guī)格上，AT EN610 采用 M.2 1620 BGA 封裝，同時擁有高達(dá) 1TB 的存儲容量，完美平衡了車規(guī)級的高可靠性與海量數(shù)據(jù)存儲需求。

SANDISK iNAND EN610 NVMe SSD

最后

從 VLM 向 VLA 的演進(jìn)，標(biāo)志著智能駕駛 AI 從‘理解環(huán)境’正式跨越到了‘自主決策與執(zhí)行’。這一系統(tǒng)閉環(huán)的形成，意味著未來智能駕駛的競爭，本質(zhì)上將是對全數(shù)據(jù)生命周期管理能力的極致考驗。在這場變革中，Sandisk 將致力于筑牢數(shù)據(jù)底座，通過高性能、高可靠的車規(guī)級存儲解決方案，助力智駕系統(tǒng)在復(fù)雜的真實道路環(huán)境中實現(xiàn)長期、安全且穩(wěn)定的運行。

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