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人工智能可以幫助冷卻大學(xué)建筑。圖片來(lái)源：英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站
科技日?qǐng)?bào)記者 劉霞
據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站20日?qǐng)?bào)道，英國(guó)“深度思維”等公司開(kāi)發(fā)了一種人工智能（AI）來(lái)優(yōu)化建筑物的冷卻系統(tǒng)，其能在不同天氣條件下控制建筑物冷卻系統(tǒng)的同時(shí)，最大限度地減少能源消耗。測(cè)試結(jié)果表明，它將冷卻建筑物的能源成本降低了10%左右。相關(guān)研究刊發(fā)于預(yù)印本網(wǎng)站。
“深度思維”公司、谷歌公司和建筑控制系統(tǒng)制造商特靈科技公司合作，開(kāi)發(fā)了這款A(yù)I系統(tǒng)，用于控制大學(xué)校園建筑以及擁有公寓、餐廳和商店等設(shè)施的建筑的冷卻系統(tǒng)。
該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練AI不斷尋找能夠在不犧牲室內(nèi)人員舒適度的情況下最大限度減少整體能源消耗的方法?？茖W(xué)家們首先給AI系統(tǒng)“喂食”了每棟建筑標(biāo)準(zhǔn)控制系統(tǒng)一年的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。AI系統(tǒng)通過(guò)控制建筑物的冷卻裝置，同時(shí)監(jiān)測(cè)其影響、天氣模式和不斷變化的冷卻需求水平，進(jìn)一步了解情況。在此基礎(chǔ)上，AI利用所學(xué)到的信息生成決策并為這些決策打分。測(cè)試結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能將2021夏季至秋季3個(gè)月內(nèi)給所研究的建筑物降溫成本節(jié)省9%至13%。
研究人員表示，大多數(shù)建筑仍然依賴(lài)簡(jiǎn)單的控制系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要人類(lèi)手動(dòng)調(diào)整設(shè)置，無(wú)法自動(dòng)適應(yīng)氣候條件等變化因素。在（建筑）空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)使用AI的一個(gè)關(guān)鍵好處是，它能不斷監(jiān)測(cè)并適應(yīng)不斷變化的外部世界。
為家庭和建筑物降溫約占世界能源需求的10%。因此，盡管單個(gè)建筑的節(jié)能量相對(duì)較小，但如果大規(guī)模推廣，可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。研究人員表示，做到這一點(diǎn)并不容易，需要大量人力來(lái)幫助AI理解不同建筑中的特定控制系統(tǒng)，而且需要將某些知識(shí)預(yù)先編程到AI中來(lái)為其創(chuàng)建學(xué)習(xí)捷徑。
關(guān)鍵詞： 人工智能
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