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據(jù)英國《新科學家》網(wǎng)站12月1日報道，總部位于英國的“深度思維”公司研發(fā)的新人工智能“DeepNash”（深度納什）學會了在“西洋陸軍棋”（Stratego）游戲中，使用虛張聲勢等欺騙手段來擊敗人類對手。在與專業(yè)人類玩家進行的50場排名賽中，“深度納什”得勝率為84%，躋身前三名。相關(guān)研究刊發(fā)于最新一期《科學》雜志。
西洋陸軍棋是一款極其復(fù)雜的游戲，有10535種可能的游戲場景。相比之下，國際象棋和撲克要少得多。“深度思維”公司的朱利安·佩羅拉特表示：“最令人驚訝的是，‘深度納什’學會了在游戲中使用較弱的棋子虛張聲勢，而且會為了勝利犧牲重要棋子。”
研究團隊指出，“深度納什”通過在55億場游戲中與自己對決來攻克西洋陸軍棋。它沒有試圖通過搜索所有可能的游戲場景來進行游戲，也沒有被訓練與特定選手比賽，而是利用一種算法不斷將其行為導(dǎo)向經(jīng)濟博弈論所指導(dǎo)的最優(yōu)策略，該最佳策略能保證其與完美對手的勝率至少為50%。
美國紐約大學副教授朱利安·托格利烏斯表示，在此策略下，盡管對手會隱藏一些信息，該游戲存在大量可能的游戲場景，每個回合都可采取許多不同的手段，“深度納什”仍能作出決策取得勝利，“這是一件我們以前無法真正做到的事情”。
“深度納什”已經(jīng)戰(zhàn)勝了人類和人工智能對手。在通過在線游戲平臺與專業(yè)人類玩家進行的50場排名賽中，它的得勝率為84%，躋身前三名。在與西洋陸軍棋頂級游戲機器人，包括此前贏得該游戲世界計算機錦標賽的幾款機器人進行的比賽中，它也取得了97%的勝率。
馬耳他大學的喬治斯·揚納卡斯基說：“優(yōu)秀的玩家往往會記住對手的棋子并預(yù)測他們的部署模式。‘深度納什’在這兩方面都做得很好：在記憶力方面它可能更具競爭優(yōu)勢，而且，它會虛張聲勢、出其不意?！保ㄓ浾邉⑾迹?/p>(責編：趙竹青、陳鍵)關(guān)注公眾號：人民網(wǎng)財經(jīng)
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