能夠預測抗抑郁藥物療效的腦電生物標記物被發(fā)現(xiàn)了。今日，記者從華南理工大學獲悉，國際知名學術(shù)期刊《自然》的子刊《自然-生物技術(shù)》近日刊發(fā)了該研究成果。該成果的第一單位和作者是華南理工大學自動化科學與工程學院吳畏研究員，斯坦福大學、哈佛大學醫(yī)學院、哥倫比亞大學、德州大學西南醫(yī)學中心等為合作研究單位。
抑郁癥是目前最常見的精神障礙之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織報道，全球約有3.5億人患有抑郁癥 。發(fā)達國家抑郁癥的患病率已經(jīng)超過心腦血管疾病和腫瘤，居第一位，中國抑郁癥患者約占總?cè)丝?.1% 。
抗抑郁藥物在臨床上被廣泛用于抑郁癥的治療，但其療效不夠理想，帶來了沉重的醫(yī)療和社會負擔。其中一個重要原因是目前抑郁癥的臨床診斷主要基于醫(yī)生與患者面談所獲取的癥狀信息，具有較大的生理病理異質(zhì)性。“同樣的抑郁癥癥狀背后的生理病理可能大為不同。而這種生理病理異質(zhì)性給治療帶來的問題是特定抗抑郁藥僅對部分抑郁癥患者有效，目前尚缺乏穩(wěn)健且簡易的定量生物標記物來輔助精神疾病的個體化治療。”吳畏說。
針對這一臨床問題，團隊根據(jù)靜息態(tài)腦電信號的獨特時空結(jié)構(gòu)提出了機器學習算法SELSER，并將其應用于分析抑郁癥臨床試驗所采集的目前世界最大的跨中心縱向腦電數(shù)據(jù)集(EMBARC)，從而發(fā)現(xiàn)了能夠預測抗抑郁藥物療效的腦電生物標記物。并在多套獨立臨床腦電數(shù)據(jù)集上對該腦電生物標記物進行了驗證，同時采用同步經(jīng)顱磁刺激和腦電技術(shù)對其因果神經(jīng)機制進行了探索和解析。
由于腦電設備價格較為低廉且數(shù)據(jù)采集簡易，吳畏表示，未來如果各醫(yī)院的精神科都能普遍配備腦電設備，那么抑郁癥患者進行藥物治療前可事先采集腦電信號，為抑郁癥治療方案選擇提供客觀依據(jù)，從而優(yōu)化抑郁癥的治療，有望提升抑郁癥治療療效，進一步實現(xiàn)精神疾病的個體化精準治療。(記者 葉青)
關(guān)鍵詞： 腦電生物標記物
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