科技日報記者 崔 爽

近年來，自動駕駛、生命醫(yī)學、智能制造等領域發(fā)展迅速，隨之而來的是超大規(guī)模人工智能（AI）模型和海量數(shù)據(jù)對算力需求的不斷提高，智算中心建設正當其時。

智算，簡單來說就是專門服務于人工智能的數(shù)據(jù)計算中心，是目前主流的算力中心之一，能夠為人工智能計算提供所需的專用算力，為計算基礎設施帶來新的建設方式。

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近日，阿里云宣布正式啟動張北超級智算中心，總建設規(guī)模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）AI算力，超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成為全球最大的智算中心，可為AI大模型訓練、自動駕駛、空間地理等人工智能探索應用提供智能算力服務。

隨著張北超級智算中心的啟用，阿里云正式對外開放了這座超級智算中心的技術底座——飛天智算平臺，其可通過公共云和專有云的模式服務于各類機構。開發(fā)人員可以在平臺上進行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)、模型訓練與推理等。此外，平臺還提供了預訓練模型，語音、圖像、自然語言處理、決策等領域的模型能力，以方便開發(fā)者更好地加速AI應用的開發(fā)。

算力是這個時代的剛需。從政府主管部門到相關行業(yè)企業(yè)，都在為提升中國算力總量和水平，優(yōu)化算力布局而努力。根深則葉茂，強勁算力能為人工智能的發(fā)展打下更廣闊、更穩(wěn)固的基礎。

推進智算基礎設施建設

算力是重要的基礎設施，也是關鍵的生產(chǎn)要素。阿里云智能全球銷售總裁蔡英華在飛天智算平臺發(fā)布會上給出過這樣幾項數(shù)據(jù)：當下的中國，已經(jīng)有58%的企業(yè)在使用人工智能，遠遠高于全球平均水平，領跑全球；數(shù)字化轉型會帶來大量的數(shù)據(jù)，預計到2025年，中國的數(shù)據(jù)量將達到486萬億億字節(jié)。

此外，我國的算力結構也在發(fā)生變化?！笆濉逼陂g，我國算力總規(guī)模增長近5倍，通用算力增長3倍左右，智能算力增長近百倍，智能算力在整個融合算力中的占比達到了40%，未來可能會更多?！翱梢哉f，算力的發(fā)展不僅代表生產(chǎn)力水平的提升，還是產(chǎn)業(yè)革新的驅動力?！辈逃⑷A說。

和通用型計算不同，智能計算需要海量數(shù)據(jù)對AI模式進行訓練，算力被損耗在數(shù)據(jù)遷移、同步等環(huán)節(jié)，這對智能計算提出了更高要求。因此，智算中心要具備高效算力、AI賦能、自主創(chuàng)新、綠色節(jié)能等多種特征，而建設智算中心，可以推進算力資源的優(yōu)化配置，賦能各行各業(yè)的數(shù)字化轉型，帶動實現(xiàn)產(chǎn)、學、研、用多位一體，打造AI產(chǎn)業(yè)集群。

工信部數(shù)據(jù)表示，截至2021年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模達520萬標準機架，在用數(shù)據(jù)中心服務器規(guī)模1900萬臺，算力總規(guī)模超過140 EFLOPS。全國在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心超過450個，智算中心超過20個。工信部信息通信發(fā)展司司長謝存曾表示，工信部將持續(xù)推動算力基礎設施建設，統(tǒng)籌布局綠色智能的算力基礎設施，推進一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設，加速打造數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設施體系，實現(xiàn)算力水平的持續(xù)顯著提升，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“算力底座”。

科研是智算中心的核心應用場景

在生命科學領域，北京深勢科技有限公司采用飛天智算平臺之后，將集群性能優(yōu)化提升超過100%，讓分子動力學仿真模擬訓練效率提升了5倍；在工業(yè)領域，智己汽車科技有限公司通過飛天智算平臺提供的高性能計算，將智能駕駛訓練效率提升了70%，加速了新車型的研發(fā)上市……這些只是智算中心服務于科學研究的一個縮影。

阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案銷售部總經(jīng)理霍嘉直言，很多高校和科研機構的研究人員本身不是學計算機的，但他們的確需要人工智能來完成他們的研究，專業(yè)知識與互聯(lián)網(wǎng)技術之間的隔閡，成為困擾研究人員的一大痛點。

據(jù)阿里云大計算產(chǎn)品研發(fā)負責人曹政介紹，“相較于一般數(shù)據(jù)中心，智算中心除了對算力規(guī)模和效率的要求大大提高外，還需要為客戶提供軟件平臺層的產(chǎn)品和服務，這是實現(xiàn)算力落地應用‘最后一公里’的關鍵。”曹政說。

“如今，人們需要的是‘開箱即用’的智能計算服務，這是最真實的需求?！被艏伪硎荆贏I開發(fā)層，該智算中心可以提供“大數(shù)據(jù)+AI”一體化平臺支撐開發(fā)與運維全流程，尤其在模型訓練環(huán)節(jié)，分布式訓練框架可以對分布式策略進行自動組合和調優(yōu)，將訓練效率提升了11倍以上。此外，該智算中心還為用戶提供了一站式的通用推理優(yōu)化工具，可對算法模型進行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，將推理效率提升6倍以上。此外，阿里云還同步啟動了另一座位于烏蘭察布的智算中心，其建設規(guī)模為3 EFLOPSAI算力。這兩座超大規(guī)模的智算中心正在服務于AI大模型訓練、遙感探測、數(shù)字人、自動駕駛、元宇宙等前沿智能應用。

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數(shù)據(jù)中心已經(jīng)進入液冷時代

“建設智算平臺、智算中心，其實除了場景導入、效率為王以外，最重要的一點就是綠色環(huán)保?！卑⒗镌浦悄芨笨偛?、行業(yè)解決方案銷售部總經(jīng)理霍嘉強調。

阿里云大計算產(chǎn)品研發(fā)負責人曹政表示，如今，數(shù)據(jù)中心已全面走向液冷時代。

當然，曹政也補充道，沒有必要“為了液冷而液冷”，比如自然環(huán)境已經(jīng)很寒冷的地方，也可以充分利用自然風冷，做到最大收益。

除了液冷技術，霍嘉表示，一座綠色、低碳智算中心的建設，要從技術層面進行通盤考慮，能源的選擇、供應鏈的上下游優(yōu)化、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的布局以及運行與維護等，都屬于一個整體的系統(tǒng)工程，共同成就一個綠色、高效的數(shù)據(jù)中心。

關鍵詞： 人工智能