科技日?qǐng)?bào)實(shí)習(xí)記者 孫明源
影視配音是一項(xiàng)對(duì)專業(yè)能力要求很高的工作。配音演員需要觀看、分析視頻中任務(wù)的表演，并用適當(dāng)?shù)捻嵚桑ɡ缰匾簟⒄Z(yǔ)調(diào)和節(jié)奏）重新錄制每一句臺(tái)詞，讓配音和畫(huà)面同步，并且具備豐富的情感和前后一致性，目前的人工智能配音還不能勝任這種工作。然而，近日發(fā)表在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議NeurIPS2021上的一項(xiàng)前沿研究表明，可以媲美專業(yè)配音演員的人工智能技術(shù)是有望實(shí)現(xiàn)的。
論文內(nèi)容表明，清華大學(xué)交叉信息研究院趙行研究組（MARS Lab）聯(lián)合字節(jié)跳動(dòng)提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配音器概念，旨在解決自動(dòng)視頻配音任務(wù)。它能夠合成與給定視頻同步的高質(zhì)量語(yǔ)音，并利用視頻中的嘴部運(yùn)動(dòng)來(lái)控制生成語(yǔ)音的韻律，以達(dá)到語(yǔ)音和視頻同步的目的。此外，該工作還針對(duì)多說(shuō)話人場(chǎng)景開(kāi)發(fā)了基于圖像的說(shuō)話人嵌入模塊，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配音器能夠根據(jù)說(shuō)話人的面部生成具有合理音色的語(yǔ)音。
“配音的主要應(yīng)用場(chǎng)景有兩個(gè)。一是替換拍攝時(shí)錄制的對(duì)話，如拍攝場(chǎng)景下錄制的語(yǔ)音音質(zhì)不佳，又或者出于某種原因演員只是對(duì)了口型，聲音需要事后配上；二是對(duì)譯制片進(jìn)行配音。例如，為了便于中國(guó)觀眾欣賞，將其他語(yǔ)言的視頻翻譯并配音為中文。我們主要關(guān)注的是第一個(gè)場(chǎng)景?！痹诮邮芸萍既?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)，論文的第一作者、清華大學(xué)交叉信息研究院博士生胡晨旭解釋說(shuō)。
實(shí)驗(yàn)中的定性和定量評(píng)估結(jié)果都說(shuō)明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配音器可以通過(guò)視頻控制合成語(yǔ)音的韻律，并生成與視頻同步的高質(zhì)量語(yǔ)音?！安贿^(guò)，我們的技術(shù)還處于起步階段，模型需要在真實(shí)電影數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，也暫時(shí)還沒(méi)有開(kāi)始中文配音應(yīng)用。”胡晨旭補(bǔ)充說(shuō)。
“我們的研究還在繼續(xù)，請(qǐng)期待我們下一版本的模型?！焙啃裾f(shuō)。
營(yíng)業(yè)執(zhí)照公示信息