據海事新聞10月21日消息稱，由于設備故障和損壞，全球范圍內的計劃外停機正在增加。規(guī)模較小的運營商沒有多余的資金來進行相同水平的計劃停機。
由于傳統的設備故障預測方法在動態(tài)操作環(huán)境中不太可靠，因此除非絕對必要，否則它們可能無法批準重大的停機工作。
雷斯塔能源解釋說：“因此，他們被迫經受住了運營的不確定性，不幸的是，意外停機增加了。”
計劃外停機會給運營商帶來嚴重的負面成本和生產后果。許多服務公司看到了這個有上升潛力的問題，現在轉向科技公司，希望人工智能(AI)能夠幫助解決這個問題，并最終增加收入。
雷斯塔能源預測，在油田服務行業(yè)中，人工智能在監(jiān)測和預測設備故障方面的應用將繼續(xù)上升。(曹海斌)
關鍵詞： 石油市場停機問
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